础滨を活用した太阳光発电所の笔尝颁ストリング监视システム用データ蓄积?解析装置
?长期的に安定した発电所运営をサポート?
世界のエネルギー需要は急速に増えており、环境へ配虑した持続可能な社会の実现に向け、太阳光や风力など、再生可能エネルギーへの関心が高まっています。特に导入が进んでいる太阳光発电は、设置后20年以上稼働しますが、长期に安定した発电量を维持するには、问题発生を即座に検知?対応することが非常に重要で、一般的には、异常を検知するための「监视システム」が导入されています。
これまでの监视システムは、閾値(しきいち)*1判定が主であり、例えば発电量が一定値を下回ると异常と判断し、太阳光発电の管理者に通知される仕组みとなっています。しかし、発电量は、季节、时间帯、设置地域のほか、発电所の周囲环境などさまざまな要因に依存するため、閾値判定による异常判断は信用性に乏しく、异常判定の结果を基に、人间による分析?判断が必要な运用がほとんどでした。
そのような背景から、当社は计测したストリング电力値を、础滨*2を用いて异常判定し、その异常原因を紧急度别に通知する、ストリング监视システムを开発しました。発电低下を捉えた际に、その原因（ヒューズやブレーカなどの异常か、木や草の影か、太阳光パネル自身の劣化か等）を特定し、さらにその异常を即时または日次のようにレベル分けして通知します。异常判定は太阳光発电の最小単位であるストリングごとに行い、さらに発电所の全体地図上に异常个所を紧急度别に色で表示するため、视覚的に异常个所の把握と、现场作业者への容易な指示が可能になります。
当社の监视システムは、既设の电力线を通信回线として利用する笔尝颁*3技术を採用するため、监视システムを导入する际に追加の通信线の布设工事を必要とせず、稼働済の既存発电所へも容易に导入可能です。今回开発した异常判定検出?通知装置の活用によって、発电に関わる异常に対して早期対応が可能になることから、太阳光発电所の运用管理コストの低减と発电量の最大化に贡献します。
*1 閾値：境界となる値
*2 AI：人工知能 (Artificial Intelligence)
*3 Power Line Communication：電力線通信
日次の発电レポート例
発电レポートにおける异常个所の表示例
